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## アプリの特色 ## 1. Stats Tester miniでは、わかりやすく簡単な操作で、数種の統計計算・仮説検定を行い、結果をグラフ表示することができます。 2. 一つのサンプル群（複数データ）を一つの窓に入力するので、データの追加や修正が非常に容易です。 3. 他の検定アプリと異なり、p値などの最終結論だけではなく、途中結果も示されます。 4. 入力データと検定結果は、共有（メールやメモ）により記録に残すことができます。紙にメモする必要はありません。 5. Numbers、Excel、メモなどのアプリから、copy / pasteによりデータを取り込むこともできます。 6. 電話配列と電卓...

Statistic Infer は自然科学や人文科学において，母集団の平均値，標準誤差や実験誤差などを推定する必要のある方のためにつくられました． 使い方について： 1.1　母集団平均を推定する 1.2　標本数，標本平均，標本標準誤差を入力 2.1　母集団標準偏差を推定する 2.2　標本数，標本標準誤差を入力 3　どちらを求めるのか，どのくらいの有意水準なのかを選択し，OKボタンを押してください． 参考： このアプリは，ステューデントt分布，カイ二乗分布，自由度に基づいています．このアプリで入力できる標本数は2から21です．

重要 !!! 　本アプリでは、端末の言語を日本語に設定していても、検定の入・出力画面は英語表示になります。なお、Helpや本アプリの使用方法などは日本語でも補足説明されます。 ### この統計検定アプリの特色 ### 1. Stats tester plusでは、わかりやすく簡単な操作で、数種のパラメトリックおよびノンパラメトリックの統計計算・仮説検定を行うことができます。 2. 一つのサンプル群（複数データ）を一つの窓に入力するので、多数のデータの入力・追加・修正が容易です。 3. 生データを処理する検定の最大データ数は一つの入力窓につき100データです。複数の入力窓を持つ検定...

- 父親と母親の身長を基に、お子様の高さを知る。 - あなたはあなたの子供の目標の高さを知るために小児科医に行く必要はありません。 - ターゲットの高さ5cmの標準誤差があります - 結果は、メトリックの単位または米国の単位です。

■ 小さな標本で母集団の平均を推定・検定するにはt分布を使います。 「データ入力」は標本データひとつひとつを手入力します 「数値入力」は標本の「データ数」「平均」および[「分散」「標準偏差」「推定標準誤差」のいずれか]を入力します ■ 推定または検定 検定する場合は母平均を入力して、「t分布による母平均の検定」ボタンを押します 入力された標本を推定する場合は「t分布による区間推定」ボタンを押します ■ 出力 「連携(保存)」ボタンを押し、出力先を選んで出力します ■ 標本分散と不偏分散 標本分散を使って推定・検定している文献と不偏分散を使って推定・...

たくさんの統計学知識を収集しました 学習と作業に便宜を図る時使います 以下の内容を収録します: 1.分散分析 2.有意 3.仮説検定 4.最尤法 5.最大事後確率 6.標準誤差 7.正確度と精度 8.ノンパラメトリック手法 9.ベイズ推定 10.ベイズ確率 11.信頼区間 12.F分布 13.回帰分析 14.エルゴード理論 15.エルゴード定理 16.乱数列 17.特異度 18.感度 19.ガウス=マルコフの定理 20.シンプソンのパラドックス 21.線形回帰 22.赤池情報量規準 23.過剰適合 24.EMアルゴリズム 25.生命表 26.ロングテール 27.ガウス積分

確率誤差(Probable Error)を演算するアプリです。科学記法で表示されるのでレポートにも使用できます。入力時に数値を10のべき乗で入力できます。確率誤差は標準誤差×0.6745で演算します。

実験などで統計値を算出する必要のある理系および文系大学生向けのアプリケーションです． このアプリケーションは，入力された値を母集団とみなした場合と，標本とみなした場合の両方のケースについて，以下の数値を素早く算出できます： Average：平均値 Var：分散（母集団と標本） SD：標準偏差（母集団と標本） SE：実験誤差・標準誤差（標本） また，パラメータの一つである標本数を自由に設定することができます．標本計算に用いられる自由度（Degree of Freedom）は慣習的に標本数から１を引いたものを採用しました．

たくさんの統計学知識を収集しました 学習と作業に便宜を図る時使います 以下の内容を収録します: 1.分散分析 2.有意 3.仮説検定 4.最尤法 5.最大事後確率 6.標準誤差 7.正確度と精度 8.ノンパラメトリック手法 9.ベイズ推定 10.ベイズ確率 11.信頼区間 12.F分布 13.回帰分析 14.エルゴード理論 15.エルゴード定理 16.乱数列 17.特異度 18.感度 19.ガウス=マルコフの定理 20.シンプソンのパラドックス 21.線形回帰 22.赤池情報量規準 23.過剰適合 24.EMアルゴリズム 25.生命表 26.ロングテール 27.ガウス積分