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また、雄牛と呼ばれる牛は、牛や雄牛のように、別の闘牛で使用するために、開発された選択と飼育異質人口bovina1の男性の標本を指定します。 彼らは太古の昔から闘牛の最も原始的な形態を導いた "イベリアトランク"として知らイベリア半島のローカル品種から来ています。 それは "勇気"とそのような今後の大きな角と強力な機関車などの物理属性にまとめ擁護隔世遺伝の本能と気まぐれによって特徴付けられる。 このアプリケーションでは、以下のように彼らの異なる物理的特性によって、別の牛から1種類を区別することができます。 - レイヤーシンプル：タイプカラー。 - 特...

臨床心理士の試験対策支援アプリ第8弾「臨床心理士コレクション心理用語インデックスvol.8 心理臨床の基礎Ⅴ 神経学・統計・法律　他」です。 特に心理学の歴史や臨床に関する法律、他にも生理学や研究法・統計法などを中心に試験に頻出されるキーワードを収録しました。 【vol.8収録ワード】 心理学の歴史,生得説と経験説,無意識的推理,Fechner,G.T.の精神物理学,Ebbinghaus,H.の記憶実験,Wundt,W.の心理学,Titchener,E.Bの構成心理学,機能主義,意識の流れ,Brentano,F.の作用心理学,ダーウィンの進化論の影響,個人差研究,20世紀心理学の3大潮流,人間性心理学,神経学,neuron,脳波...

自然との接触を得る、トンボをキャッチすることができます、蝶をキャッチすることができます蝶の標本、1 台のコンピューター上手に弾けます。

なぜ人は、はるか遠い昔から石に魅せられ続けてきたのか？ 世界的瑪瑙コレクターとして知られる著者秘蔵の名品約380点を一挙公開。 自然の奇蹟が堪能できる、スーパービジュアル図鑑がアプリになった！ 幻想的で宇宙的、その不可思議な「石の風景」によって、古代から人々を深く魅了してきた瑪瑙（アゲート）やジャスパーのほか、サンダーエッグ、セプタリア（亀甲石）、孔雀石、オパール、菱マンガン鉱、風景石、瑪瑙化した木や恐竜の化石、隕石など、著者秘蔵の名品が見せる美麗な模様の世界。鉱石や貴石ファン、パワーストーン愛好者、あらゆる石好き、不思議好き必携。 ...

国内TOPを誇る、恐竜学習コンテンツ自然史研究所のティラノサウルス編に続きトリケラトプス編が新登場! Tinoと一緒にトゥリケラトプスの世界を探検してみてください。 さらに面白いTinoのトリケラトプスに会いに、みんなで出発してみな？ 　 かわいい(Tino)と一緒に、発掘、観察、実験、生態表示や時代検索、展示したり、様々な体験活動をしにトリケラトプスの世界へ行ってみよう! ◆-ユニバーサルアプリ：該当アプリは一度の購入で、phone、 padの両方で使用できるユニバーサルアプリです。 　 [どうやって作ったの？] 　 *自然史専門の教育機関で作成された国内外の諸学術•考...

プリンセスバースデーケーキケーキのデザインが楽しい小さなゲームです。ケーキ、気に入りましたか？おいしいフルーツ、チョコレート、クッキー、キャンディーの末梢血塗抹標本の様々な上にケーキの層の後に層によって層、本当に大きな一口を急襲したくないのですか？したい - それを - あなた自身をあなたの美しいケーキの特別な部分を設計しますか？

十多年來，台灣眾多的公私立機關與計畫積極地將珍貴文物資產進行數位化保存與分享，舉凡動植物標本、書籍、照片、畫作、器物、地圖、建築、影音資料……等藏品，迄今已經累積了數百萬筆的數位內容，也因而累積了許多寶貴的數位化經驗。拓展台灣數位典藏計畫為了讓更多人認識數位典藏，進而使用數位典藏的內容與經驗於自身生活歷程之中，所以將歷年數位化工作流程之調查結果進行彙整，製作了「數位化工作流程 Digitization Guideline」APP。 「數位化工作流程 Digitization Guideline」優化了前一版「動手玩數位 Let's Digitize!」應用程式，除了完整收錄29本彙集數位典藏計畫一手...

たくさんの統計学知識を収集しました 学習と作業に便宜を図る時使います 以下の内容を収録します: 1.統計学 2.標準偏差 3.二乗平均平方根 4.最頻値 5.最小二乗法 6.中央値 7.分位数 8.箱ひげ図 9.スピアマンの順位相関係数 10.ロジスティック回帰 11.正規分布 12.推定量 13.尤度関数 14.偏り 15.擬似相関 16.冪乗則 17.分散 18.t分布 19.パレート分析 20.標本調査 21.ランキング 22.推計統計学 23.要約統計量 24.外挿 25.隠れマルコフモデル 26.ビタビアルゴリズム 27.バウム・ウェルチアルゴリズム 28.十分統計量

たくさんの統計学知識を収集しました 学習と作業に便宜を図る時使います 以下の内容を収録します: 1.統計学 2.標準偏差 3.二乗平均平方根 4.最頻値 5.最小二乗法 6.中央値 7.分位数 8.箱ひげ図 9.スピアマンの順位相関係数 10.ロジスティック回帰 11.正規分布 12.推定量 13.尤度関数 14.偏り 15.擬似相関 16.冪乗則 17.分散 18.t分布 19.パレート分析 20.標本調査 21.ランキング 22.推計統計学 23.要約統計量 24.外挿 25.隠れマルコフモデル 26.ビタビアルゴリズム 27.バウム・ウェルチアルゴリズム 28.十分統計量

■ 「有意水準と誤差の範囲でサンプル・サイズ」「失敗のない場合のサンプル・サイズ」「決まった数の失敗のあるサンプル・サイズ」を計算する。 --- ■ 「Γ(ガンマ)関数」「χ(カイ)2乗分布(密度関数)」「χ(カイ)2乗分布表」「製品全てが良品の確率」を計算する付録がある。 --- ■ 「有意水準と誤差の範囲でサンプル・サイズ」では、「誤差の範囲(0.00から0.50の範囲)」と「有意水準(0.01、0.05、0.10のいずれか)」の2つを指定して計算する。 ----- ■ 「失敗のない場合のサンプル・サイズ」では「リスク(「低」「中」「高」のいずれか)」「有意水準」 の2つを指定して計算する。 ...