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这是一个受 Google Tensorflow 的 Deep playground 启发而制作的应用。本程序大量代码都借鉴了开源项目 Deep playground 。 本程序致力于普及神经网络、人工智能的相关知识。通过本程序可以直观地感受到神经网络训练过程中的变化，包括连接的强弱、每个结点负责识别的特征和最终输出等图像等。 开源地址：https://github.com/ypwhs/NNPlayground_iPad

Creating original training data for Image Classification machine learning models just got a little easier! ML Trainer allows developers to quickly capture and export thousands of images to the Photos app, allowing every image to be imported with iCloud or the built in Image Capture app on Mac. Press the Scan button to capture a preset amount of images as you move closer to or pivot around your subject, or Tap the Camera button to capture a single picture. Toggle the Flashlight to improve results in low light conditions, and tap th...

有部分评论说旋律提取器是在随机生成一段MIDI，这或许是之前模型的局限，但我们从来不随机生成MIDI，所有的MIDI数据，都是AI经过模型预测后的结果。 训练一个优秀的模型并非易事，如果模型本身就不够优秀，预测后的数据就很可能给人一种随机的感觉。 现在，我们通过新的神经网络计算方法，训练了一个新的较为优秀的模型，感谢TensorFlow为此模型的训练提供了不少的快捷之处。 通过旋律提取器，你可以从任意音乐文件，甚至是一段人声录音提取其对应的旋律。 哼一首小曲，然后提取旋律，导出MIDI，这甚至可以为你的音乐创作提供一定的快捷。 尽管我们很努力的采用最新最有效...