McNemar |
この情報はストアのものより古い可能性がございます。 | ||||
価格 | 610円 | ダウンロード |
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ジャンル | メディカル | |||
サイズ | 1.6MB | |||
開発者 | Yasunari Miyagi, MD | |||
順位 |
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リリース日 | 2009-02-13 13:52:12 | 評価 | 評価が取得できませんでした。 | |
互換性 | iOS 10.2以降が必要です。 iPhone、iPad および iPod touch 対応。 |
統計 statistics のプログラムです。
科学者、研究者、医師、学生など、あるいは一般の方にも。
McNemar検定と二項検定 binominal exact test の両方ができる統計解析Appです。
対応する(paired)データでの2群の比率の検定です。
用いられる集計データは「有無」などのように二値をとるものです。例えばある患者群で、治療前の検査結果が「+」「-」で評価され、治療後の結果も「+」「-」で評価され集計された場合などには、この検定Appの使用が適しています。
行と列で一致しないデータ数の和(つまり要因によって変化したと考えられるデータ数の和)が少ないときにはMcNemar検定はあまり適切ではなく、二項検定が望ましいとされています。また十分大きいときにはMcNemar検定でよいとされています。ここでは和が25以下なら二項検定も計算できるようにしています。これはSPSSのような市販ソフトと同等の性能です。
A tool of statistics for scientists, doctors, researchers, teachers, students, etc.
This App contains both McNemar's test and Binominal exact test.
For dichotomy paired data in statistics, McNemar's test is a non-parametric method to determine whether the row and column marginal frequencies are equal. McNemar's test is for comparison of proportions of paired data. When the row and column marginal samples are small, binominal exact probability is calculated in this App. This binominal statistic value is more reliable than McNemar's test in small number of cases. If the sample number is large enough (>25 in this App), binominal exact test is not necessary.
更新履歴
For iOS 10.2
科学者、研究者、医師、学生など、あるいは一般の方にも。
McNemar検定と二項検定 binominal exact test の両方ができる統計解析Appです。
対応する(paired)データでの2群の比率の検定です。
用いられる集計データは「有無」などのように二値をとるものです。例えばある患者群で、治療前の検査結果が「+」「-」で評価され、治療後の結果も「+」「-」で評価され集計された場合などには、この検定Appの使用が適しています。
行と列で一致しないデータ数の和(つまり要因によって変化したと考えられるデータ数の和)が少ないときにはMcNemar検定はあまり適切ではなく、二項検定が望ましいとされています。また十分大きいときにはMcNemar検定でよいとされています。ここでは和が25以下なら二項検定も計算できるようにしています。これはSPSSのような市販ソフトと同等の性能です。
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This App contains both McNemar's test and Binominal exact test.
For dichotomy paired data in statistics, McNemar's test is a non-parametric method to determine whether the row and column marginal frequencies are equal. McNemar's test is for comparison of proportions of paired data. When the row and column marginal samples are small, binominal exact probability is calculated in this App. This binominal statistic value is more reliable than McNemar's test in small number of cases. If the sample number is large enough (>25 in this App), binominal exact test is not necessary.
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For iOS 10.2
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