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Mapillary |
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価格 | 無料 | ダウンロード |
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| ｼﾞｬﾝﾙ | ナビゲーション | |||
サイズ | 46.2MB | |||
| 開発者 | Mapillary AB | |||
| 順位 |
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| ﾘﾘｰｽ日 | 2013-11-22 13:36:35 | 評価 |
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| 互換性 | iOS 15.0以降が必要です。 iPhone、iPad および iPod touch 対応。 | |||
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(7人)
Mapillary is the street-level imagery platform that scales and automates mapping using collaboration, cameras, and computer vision.
Anyone can capture images of any place, as often as needed, with any camera—including smartphones. Mapillary combines all images into a collaborative street-level view of the world that’s available for anyone to explore and use for improving maps, cities, and mobility. Computer vision technology provides a smooth viewing experience and speeds up mapping through machine-extracted map data.
Capturing with the Mapillary mobile app is the easiest way to join our contributor network. Let’s get started!
CREATE YOUR OWN STREET-LEVEL VIEWS
You control when and where to capture to create the freshest street-level imagery. Mapillary’s technology combines all images into a navigable view and blurs faces and license plates for privacy.
ACCESS AND OPEN UP DATA
Mapillary contributors are people, organizations, companies, and governments in 190 countries. Millions of images are added to the dataset every week, which you can explore right here in the mobile app.
MAKE BETTER MAPS
Use imagery and machine-extracted data to add details to maps and geospatial datasets. Mapillary integrates with tools like OpenStreetMap iD editor and JOSM, HERE Map Creator, and ArcGIS. To access the available map data, go to mapillary.com/app.
更新履歴
- fixed bug where Profile page could crash
- fixed bug where the empty state on Profile was not centered
- fixed Profile stats card layout
Anyone can capture images of any place, as often as needed, with any camera—including smartphones. Mapillary combines all images into a collaborative street-level view of the world that’s available for anyone to explore and use for improving maps, cities, and mobility. Computer vision technology provides a smooth viewing experience and speeds up mapping through machine-extracted map data.
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