Intel Reverse Logistic Toolkit |
この情報はストアのものより古い可能性がございます。 | ||||
価格 | 無料 | ダウンロード |
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ジャンル | ビジネス | |||
サイズ | 22.4MB | |||
開発者 | Intel Corporation | |||
順位 |
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リリース日 | 2022-04-20 16:00:00 | 評価 | 評価が取得できませんでした。 | |
互換性 | iOS 13.0以降が必要です。 iPhone、iPad および iPod touch 対応。 |
The Intel® Reverse Logistic Toolkit App gives you the ability to retrieve the VisID of your Intel® Processor by using your devices camera or photo from your photo library to scan the Datamatrix symbol on your Intel® Processor. The app allows you to email the VisID of single or multiple processors scanned. If you have a Customer Part Number or Intel® Part Number for your processor, you may use this whilst scanning to produce a csv file for processing a warranty claim using the online Electronic Service Request process.
NOTE: Good contrast between the datamatrix symbol and the background is crucial for a successful decode. Please tilt your phone slightly and slowly to achieve good contrast and use the in-app flashlight and zoom feature. Also move your phone slowly to and from the datamatrix in Live Video Mode to achieve good focus. For decoding photos please ensure the datamatrix is approximately one third the size of the entire photo.
更新履歴
Added new Photo Mode.
Use a photo from your Camera Roll album or take a photo using your devices camera to decode the 2D Datamatrix VisID.
This new mode gives much better decoding success rate than Live Video Mode.
Help section updated with more detailed instructions.
NOTE: Good contrast between the datamatrix symbol and the background is crucial for a successful decode. Please tilt your phone slightly and slowly to achieve good contrast and use the in-app flashlight and zoom feature. Also move your phone slowly to and from the datamatrix in Live Video Mode to achieve good focus. For decoding photos please ensure the datamatrix is approximately one third the size of the entire photo.
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Added new Photo Mode.
Use a photo from your Camera Roll album or take a photo using your devices camera to decode the 2D Datamatrix VisID.
This new mode gives much better decoding success rate than Live Video Mode.
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