人工知能による樹木の識別 |
価格 | 400円 | ダウンロード |
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ジャンル | 教育 | |||
サイズ | 119.5MB (ダウンロードにWIFIが必要) | |||
開発者 | Jorge Gregorio Martin Bello | |||
順位 |
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リリース日 | 2020-10-07 16:00:00 | 評価 | 評価が取得できませんでした。 | |
互換性 | iOS 12.0以降が必要です。 iPhone、iPad および iPod touch 対応。 |
葉の写真だけで森の木の名前を発見してください。
これで、最寄りの森の木々を認識することができます。
このアプリは、人工知能を使用して作成されています。
このアプリは185本の木の森まで検出できます。森は北アメリカ、西アメリカ、ヨーロッパ、ロシア、そして中国の北にあります。木を識別するために必要なのは葉の写真だけです。
より良い結果を得るために、一枚の葉だけを写真に撮ってください。
検出できるツリーは次のとおりです。
コロラドモミ、
Abies nordmanniana、
エイサーカンペストレ、
カラコギカエデ、
アカハダメグサ、
エイサーネグンド、
イロハモミジ、
Acer pensylvanicum、
Acer platanoides、
Acer pseudoplatanus、
Acer rubrum、
エイサーサッカリナム、
エイサーサトウカエデ、
Aesculus flava、
Aesculus glabra、
esculus hippocastamon、
aAesculus pavi、
Ailanthus altissima、
Albizia julibrissin、
Amelanchier arborea、
Amelanchier canadensis、
Amelanchier laevis、
Asimina triloba、
Betula alleghaniensis、
Betula jacqemontii、
Betula lenta、
Betula nigra、
Betula populifolia、
Broussonettia papyrifera、
Carpinus betulus、
Carpinus caroliniana、
Carya cordiformis、
カリヤグラブラ、
Carya ovata、
Carya tomentosa、
Castanea dentata、
Catalpa bignonioides、
カタルパスペシオサ、
アトラスシダー、
セドラスデオダラ、
セドラスリバニ、
セルティスオクシデンタリス、
Celtis tenuifolia、
Cercidiphyllum japonicum、
Cercis canadensis、
Chamaecyparis pisifera、
Chamaecyparis thyoides、
Chionanthus retusus、
Chionanthus virginicus、
Cladrastis lutea、
Cornus florida、
Cornus kousa、
コーナスマス、
トルコキハシバミ、
Crataegus crus、
Crataegus laevigata、
Crataegus phaenopyrum、
Crataegus pruinosa、
Crataegus viridis、
スギ、
Diospyros virginiana、
トチュウ、
Evodia danielli、
アメリカブナ、
フィカスカリカ、
Fraxinus americana、
Fraxinus nigra、
Fraxinus pennsylvanica、
イチョウ葉、
Gleditsia Triacanthos、
Gymnocladus Dioicus、
ハレーシアテトラプテラ、
iIlex opaca、
クルミシネレア、
クルミニグラ、
jJuniperus virginiana、
Koelreuteria paniculata、
カラマツdecidua、
Liquidambar styraciflua、
Liriodendron tulipifera、
Maclura pomifera、
Magnolia acuminata、
マグノリアデヌデータ、
マグノリアグランディフローラ、
マグノリアマクロフィラ、
マグノリアsoulangiana、
マグノリアステラタ、
マグノリアトリペタラ、
マグノリアバージニアナ、
Malus angustifolia、
Malus Baccata、
Malus coronaria、
カイドウズミ、
Malus hupehensis、
マルスプミラ、
メタセコイアグリプトストロボイデス、
モルスアルバ、
レッドマルベリー、
Nyssa sylvatica、
Ostrya virginiana、
Oxydendrum arboreum、
桐tomentosa、
キハダamurense、
Picea abies、
Picea orientalis、
Picea pungens、
シロマツ、
ヨーロッパハイマツ、
アカマツ、
エキナタマツ、
フレキシマツ、
チョウセンゴヨウ、
クロマツ、
pinus_parviflora、
マツpeucea、
Pinus pungens、
レジノーサマツ、
リギダマツ、
ストローブマツ、
ヨーロッパアカマツ、
テーダマツ、
クロマツ、
バージニアマツ、
ヒマラヤゴヨウ、
プラタナスアセリフォリア、
プラタナスオクシデンタリス、
。
。
。
アプリ内で残りの樹種を確認してください。
あなたの身分証明書をお楽しみください!
ダウンロード中!
以下の作業からのデータセットの抽出:
Neeraj Kumar、Peter N. Belhumeur、Arijit Biswas、David W. Jacobs、W。JohnKress、Ida Lopez、JoãoV。B. Soares、
「Leafsnap:自動植物種識別のためのコンピュータビジョンシステム」
コンピュータビジョンに関する第12回欧州会議(ECCV)の議事録、
2012年10月。
更新履歴
結果を改善するために画像がトリミングされます。
これで、最寄りの森の木々を認識することができます。
このアプリは、人工知能を使用して作成されています。
このアプリは185本の木の森まで検出できます。森は北アメリカ、西アメリカ、ヨーロッパ、ロシア、そして中国の北にあります。木を識別するために必要なのは葉の写真だけです。
より良い結果を得るために、一枚の葉だけを写真に撮ってください。
検出できるツリーは次のとおりです。
コロラドモミ、
Abies nordmanniana、
エイサーカンペストレ、
カラコギカエデ、
アカハダメグサ、
エイサーネグンド、
イロハモミジ、
Acer pensylvanicum、
Acer platanoides、
Acer pseudoplatanus、
Acer rubrum、
エイサーサッカリナム、
エイサーサトウカエデ、
Aesculus flava、
Aesculus glabra、
esculus hippocastamon、
aAesculus pavi、
Ailanthus altissima、
Albizia julibrissin、
Amelanchier arborea、
Amelanchier canadensis、
Amelanchier laevis、
Asimina triloba、
Betula alleghaniensis、
Betula jacqemontii、
Betula lenta、
Betula nigra、
Betula populifolia、
Broussonettia papyrifera、
Carpinus betulus、
Carpinus caroliniana、
Carya cordiformis、
カリヤグラブラ、
Carya ovata、
Carya tomentosa、
Castanea dentata、
Catalpa bignonioides、
カタルパスペシオサ、
アトラスシダー、
セドラスデオダラ、
セドラスリバニ、
セルティスオクシデンタリス、
Celtis tenuifolia、
Cercidiphyllum japonicum、
Cercis canadensis、
Chamaecyparis pisifera、
Chamaecyparis thyoides、
Chionanthus retusus、
Chionanthus virginicus、
Cladrastis lutea、
Cornus florida、
Cornus kousa、
コーナスマス、
トルコキハシバミ、
Crataegus crus、
Crataegus laevigata、
Crataegus phaenopyrum、
Crataegus pruinosa、
Crataegus viridis、
スギ、
Diospyros virginiana、
トチュウ、
Evodia danielli、
アメリカブナ、
フィカスカリカ、
Fraxinus americana、
Fraxinus nigra、
Fraxinus pennsylvanica、
イチョウ葉、
Gleditsia Triacanthos、
Gymnocladus Dioicus、
ハレーシアテトラプテラ、
iIlex opaca、
クルミシネレア、
クルミニグラ、
jJuniperus virginiana、
Koelreuteria paniculata、
カラマツdecidua、
Liquidambar styraciflua、
Liriodendron tulipifera、
Maclura pomifera、
Magnolia acuminata、
マグノリアデヌデータ、
マグノリアグランディフローラ、
マグノリアマクロフィラ、
マグノリアsoulangiana、
マグノリアステラタ、
マグノリアトリペタラ、
マグノリアバージニアナ、
Malus angustifolia、
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キハダamurense、
Picea abies、
Picea orientalis、
Picea pungens、
シロマツ、
ヨーロッパハイマツ、
アカマツ、
エキナタマツ、
フレキシマツ、
チョウセンゴヨウ、
クロマツ、
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マツpeucea、
Pinus pungens、
レジノーサマツ、
リギダマツ、
ストローブマツ、
ヨーロッパアカマツ、
テーダマツ、
クロマツ、
バージニアマツ、
ヒマラヤゴヨウ、
プラタナスアセリフォリア、
プラタナスオクシデンタリス、
。
。
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コンピュータビジョンに関する第12回欧州会議(ECCV)の議事録、
2012年10月。
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