Hyperdash - Machine Learning |
この情報はストアのものより古い可能性がございます。 | ||||
価格 | 無料 | ダウンロード |
||
---|---|---|---|---|
ジャンル | 仕事効率化 | |||
サイズ | 9.8MB | |||
開発者 | Andrew Schreiber | |||
順位 |
| |||
リリース日 | 2017-07-12 05:36:58 | 評価 |
|
|
互換性 | iOS 8.0以降が必要です。 iPhone、iPad および iPod touch 対応。 |
Hyperdash is a machine learning monitoring platform built for data scientists. Track the status of your training with real-time alerts and stream console logs from your machine to any device.
• Watch the status of your training in real-time
• Track full console logs for each training run, past and present
• See stack traces if the run fails
• Easily contact the developers via text to fix bugs or add features
Learn more at hyperdash.io
=== Hyperdash's open-source Python SDK: ===
• Supports all python 2.7 and 3.x machine learning libraries, including Keras, Tensorflow, Theano, PyTorch, and more!
• Works with both cloud instances and local machines (you can even use both at the same time!)
• Security and privacy are paramount to us - your data set never touches our servers
=== How To Guide ===
Download our Python SDK (supports 2.7 & 3.x) using pip and signup from the command line:
$ pip install hyperdash && hyperdash signup
Try a test run:
$ hyperdash demo
Then use the same email and password to log in to the iPhone app and view your demo run in real-time! Follow the examples and documentation on our website and GitHub page to add Hyperdash to your machine learning project.
更新履歴
This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.
- Login using your GitHub account
- Compatibility with iPhone X
• Watch the status of your training in real-time
• Track full console logs for each training run, past and present
• See stack traces if the run fails
• Easily contact the developers via text to fix bugs or add features
Learn more at hyperdash.io
=== Hyperdash's open-source Python SDK: ===
• Supports all python 2.7 and 3.x machine learning libraries, including Keras, Tensorflow, Theano, PyTorch, and more!
• Works with both cloud instances and local machines (you can even use both at the same time!)
• Security and privacy are paramount to us - your data set never touches our servers
=== How To Guide ===
Download our Python SDK (supports 2.7 & 3.x) using pip and signup from the command line:
$ pip install hyperdash && hyperdash signup
Try a test run:
$ hyperdash demo
Then use the same email and password to log in to the iPhone app and view your demo run in real-time! Follow the examples and documentation on our website and GitHub page to add Hyperdash to your machine learning project.
更新履歴
This app has been updated by Apple to display the Apple Watch app icon.
- Login using your GitHub account
- Compatibility with iPhone X
ブログパーツ第二弾を公開しました!ホームページでアプリの順位・価格・周辺ランキングをご紹介頂けます。
ブログパーツ第2弾!
アプリの周辺ランキングを表示するブログパーツです。価格・順位共に自動で最新情報に更新されるのでアプリの状態チェックにも最適です。
ランキング圏外の場合でも周辺ランキングの代わりに説明文を表示にするので安心です。
サンプルが気に入りましたら、下に表示されたHTMLタグをそのままページに貼り付けることでご利用頂けます。ただし、一般公開されているページでご使用頂かないと表示されませんのでご注意ください。
幅200px版
幅320px版
Now Loading...
「iPhone & iPad アプリランキング」は、最新かつ詳細なアプリ情報をご紹介しているサイトです。
お探しのアプリに出会えるように様々な切り口でページをご用意しております。
「メニュー」よりぜひアプリ探しにお役立て下さい。
Presents by $$308413110 スマホからのアクセスにはQRコードをご活用ください。 →
Now loading...