積ん読ブックマークを人工知能で再活用 / StockMark |
この情報はストアのものより古い可能性がございます。 | ||||
価格 | 無料 | ダウンロード |
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ジャンル | ニュース | |||
サイズ | 63.9MB | |||
開発者 | Ryuichi Tanimoto | |||
順位 |
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リリース日 | 2016-04-13 09:50:32 | 評価 |
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互換性 | iOS 8.0以降が必要です。 iPhone、iPad および iPod touch 対応。 |
【多数メディアに掲載&登録記事数3,000万突破!】
▼ TechCrunch:グノシー越えを狙うーーStockMarkは今読むべき「積読」記事をレコメンドするブックマーク管理アプリ
▼ THE BRIDGE:人工知能によるユーザ嗜好プロファイリングで、記事管理を自動化できるアプリ「StockMark」がパフォーマンスを向上して登場
▼ ライフハッカー:「積ん読」ならぬ「積みブックマーク」を解消するアプリ『StockMark』
▼ ASCII:PocketやEvernoteの死蔵記事をスマート管理する「StockMark」を徹底紹介
あなたのEvernote・Pocket・はてブには、積ん読状態の「死蔵記事」が貯まっていませんか??眠っている「死蔵記事」を独自の人工知能がプロファイリングし、「今」読むべき記事を最適なタイミングでレコメンドします!
Evernote・Pocket・はてブはブックマーク記事を管理するためには欠かせないツールです。
ただ、どんどん記事をストックしていくと、どこにどんな記事があるのか分からなくなっていませんか?
そんな時は、ぜひStockMarkをお試しください!
StockMarkと各サービスを連携して、何も考えずに記事をストックしておけば、アプリを開くたびに
「あ、そういえば、この記事読みたかった!」
体験をご提供いたします。
□■ 3つのタイミングでレコメンド ■□
まずは各サービスとアカウント連携して、以下3つのタイミングでStockMarkを開いてみましょう!
全ての情報は「スマートビュー」というタイムラインに表示されるので、気軽にナナメ読み出来ます。
▼ 1Week・・・1週間の振り返り!
各サービスと連携すると、StockMarkの人工知能サーバーに過去の記事データが取り込まれ、あなたがどんな内容の記事をストックしているのか、それはどんな時間に行われているのか等、様々な角度から解析し、「プロファイリング・レポート」が作成されます。
さらに、毎週日曜日の朝9時に1週間単位のレポートもお届けしますので、1週間の振り返りをすることで、自分でも気付かなかった、興味や趣味嗜好がきっと見つかるはずです。
また、プロファイリング・レポートはTwitterやFacebookに簡単にシェア出来ます。
▼ 1Day・・・1日4回、各時間帯に合わせて!
時間帯によって、ストックや閲覧している記事の内容が異なっていたりしませんか?
1日を「朝・昼・夕方・夜」の4時間帯に分けて、あなたが各時間帯にどんな記事をストック・閲覧しているかを解析し、その時間帯のオススメ記事をレコメンドします。
メディア別や、他ユーザーにも人気な記事等、時間帯以外にもテーマ別に記事をレコメンドしているので、気分や用途に合わせて、ぜひチェックしてみてください!
▼ 1Hour・・・10記事ぐらいストックしたら!
新しくストックされた全ての記事について、独自の人工知能アルゴリズムが記事内容を解析し、過去にストックした記事の中から、今読むべきオススメ記事を「関連記事」としてレコメンドします。
Evernote・Pocket・はてブ・Twitter等の外部連携サービスで10記事ぐらいストックしたら、ぜひスマートビューをチェックしてみてください!
常時各ユーザーの嗜好をディープラーニングによりチューニングしていますので、記事をストックすればするほど、あなたのStockMarkは賢くなっていきます!
□■ 他にもこんなことが出来ます ■□
▼ どのアプリよりとにかく保存が簡単
各メディアサービスやアプリからEvernote・Pocket・はてブへのデータ連携は、今までIFTTTを使っていた方が多いかと思いますが、StockMarkではアプリ内の簡単な設定だけで自動連携出来ます。
例えば、Twitterで「いいね」するだけで、自動的にStockMarkに記事が連携されます。
さらに、他記事管理ツールにはない機能として、URLをコピーして、ウィジェットを開くだけで、どんなアプリからでも簡単に記事をストック出来ます。
▼ 自動要約で忙しい朝にサクッとポイントをつかめる
SNSやキュレーションメディア等にはたくさんの記事が溢れています。
興味はあっても全てを読む時間はない、でも、タイトルと写真だけでは物足りない。。
そんな時はStockMarkの自動要約を利用して短時間でポイントをつかみましょう!
▼ 自動分類で面倒なマニュアル整理から解放
Evernote・はてブ・ Pocketで記事を整理するには、自分でタグを入れたり、ノートブックを整理したりする必要があり、面倒ですよね。。
StockMarkなら人工知能が自動で最適なカテゴリーに分類し、すっきりと後で読み返しやすく整理してくれます。
ぜひスマートカテゴリーをチェックしてみてください!
□■ こんな方にオススメ ■□
▼ 記事を貯めると時系列で積み上がっていくので読む気が起きない
積ん読でも大丈夫、最適なタイミングでレコメンドします!
▼ 以前大量に記事をストックしたけれど、自分にどのように役立っているのか分からない
様々な角度からのプロファイリングにより新しい気付きをお届けします!
▼ そもそも記事を保存するのが面倒
StockMarkならTwitter連携やURLコピーで簡単です!
▼ストックしたはいいものの、全ての記事を開いて読むのは大変
自動要約で重要文章だけピックアップします!
▼ Evernote・Pocket・はてブで検索してもストックしたはずの記事が見つからない
自動分類でカテゴリー別に記事を見返せます!
最先端の人工知能テクノロジーによるプロファイリングでスマートに記事管理しましょう!
さぁ、今すぐダウンロード!
更新履歴
【 アイコン&デザインを再リニューアル! 】
いつもStockMarkをご利用いただき真にありがとうございます。
Version2.3では、新しいアイコンを採用し、スマートビュー及びプロファイリングページを中心に、デザインをさらにリニューアルいたしました。
普段使いのブックマーク管理ツールとして相応しいよう、記事の一覧性・文字の読みやす等を改善し、目に優しい愛着が湧くUIにこだわっています。
その他の主なアップデート内容は以下の通りです。
①スマートビューのアルゴリズム強化
みなさまがアプリを開く度に、「あ、そういえば、この記事読みたかった!」と実感していただけるよう、機械学習アルゴリズムを強化しています。
・スマートカテゴリー別のおすすめ記事
・去年の今頃読んでいた中からのおすすめ記事
・最近注目しているワードに関するおすすめ記事
等、新しい切り口のまとめも導入し、皆様のアプリ上での行動解析を基に、最適なまとめを表示いたします。
②ウェブスクレイピングの精度向上
StockMarkでは各種記事・ニュース内のテキストデータをスクレイピングによって取得しており、そのテキストデータを基に、
・スマートビューにおけるレコメンドアルゴリズム
・スマートビューにおける関連記事表示
・スマートカテゴリーにおける自動分類
・マイストックにおける自動要約
等を行っています。今回対応メディアを大幅に増やし、より正確にテキストデータが取得出来るよう対応いたしました。そのため、上述機能の精度も向上していますので、ぜひお試しいただければ幸いです。
また、軽微なバグの修正やパフォーマンス改善を実施いたしました。
引き続きStockMarkを何卒よろしくお願い申し上げます。
鋭意機能改善を進めて参りますので、ご意見・ご要望等ございましたら、ぜひアプリ内の「フィードバック」から、または以下までご連絡いただければ幸いです。
お問い合わせ先:
info@stockmark.xyz
(担当:林)
▼ TechCrunch:グノシー越えを狙うーーStockMarkは今読むべき「積読」記事をレコメンドするブックマーク管理アプリ
▼ THE BRIDGE:人工知能によるユーザ嗜好プロファイリングで、記事管理を自動化できるアプリ「StockMark」がパフォーマンスを向上して登場
▼ ライフハッカー:「積ん読」ならぬ「積みブックマーク」を解消するアプリ『StockMark』
▼ ASCII:PocketやEvernoteの死蔵記事をスマート管理する「StockMark」を徹底紹介
あなたのEvernote・Pocket・はてブには、積ん読状態の「死蔵記事」が貯まっていませんか??眠っている「死蔵記事」を独自の人工知能がプロファイリングし、「今」読むべき記事を最適なタイミングでレコメンドします!
Evernote・Pocket・はてブはブックマーク記事を管理するためには欠かせないツールです。
ただ、どんどん記事をストックしていくと、どこにどんな記事があるのか分からなくなっていませんか?
そんな時は、ぜひStockMarkをお試しください!
StockMarkと各サービスを連携して、何も考えずに記事をストックしておけば、アプリを開くたびに
「あ、そういえば、この記事読みたかった!」
体験をご提供いたします。
□■ 3つのタイミングでレコメンド ■□
まずは各サービスとアカウント連携して、以下3つのタイミングでStockMarkを開いてみましょう!
全ての情報は「スマートビュー」というタイムラインに表示されるので、気軽にナナメ読み出来ます。
▼ 1Week・・・1週間の振り返り!
各サービスと連携すると、StockMarkの人工知能サーバーに過去の記事データが取り込まれ、あなたがどんな内容の記事をストックしているのか、それはどんな時間に行われているのか等、様々な角度から解析し、「プロファイリング・レポート」が作成されます。
さらに、毎週日曜日の朝9時に1週間単位のレポートもお届けしますので、1週間の振り返りをすることで、自分でも気付かなかった、興味や趣味嗜好がきっと見つかるはずです。
また、プロファイリング・レポートはTwitterやFacebookに簡単にシェア出来ます。
▼ 1Day・・・1日4回、各時間帯に合わせて!
時間帯によって、ストックや閲覧している記事の内容が異なっていたりしませんか?
1日を「朝・昼・夕方・夜」の4時間帯に分けて、あなたが各時間帯にどんな記事をストック・閲覧しているかを解析し、その時間帯のオススメ記事をレコメンドします。
メディア別や、他ユーザーにも人気な記事等、時間帯以外にもテーマ別に記事をレコメンドしているので、気分や用途に合わせて、ぜひチェックしてみてください!
▼ 1Hour・・・10記事ぐらいストックしたら!
新しくストックされた全ての記事について、独自の人工知能アルゴリズムが記事内容を解析し、過去にストックした記事の中から、今読むべきオススメ記事を「関連記事」としてレコメンドします。
Evernote・Pocket・はてブ・Twitter等の外部連携サービスで10記事ぐらいストックしたら、ぜひスマートビューをチェックしてみてください!
常時各ユーザーの嗜好をディープラーニングによりチューニングしていますので、記事をストックすればするほど、あなたのStockMarkは賢くなっていきます!
□■ 他にもこんなことが出来ます ■□
▼ どのアプリよりとにかく保存が簡単
各メディアサービスやアプリからEvernote・Pocket・はてブへのデータ連携は、今までIFTTTを使っていた方が多いかと思いますが、StockMarkではアプリ内の簡単な設定だけで自動連携出来ます。
例えば、Twitterで「いいね」するだけで、自動的にStockMarkに記事が連携されます。
さらに、他記事管理ツールにはない機能として、URLをコピーして、ウィジェットを開くだけで、どんなアプリからでも簡単に記事をストック出来ます。
▼ 自動要約で忙しい朝にサクッとポイントをつかめる
SNSやキュレーションメディア等にはたくさんの記事が溢れています。
興味はあっても全てを読む時間はない、でも、タイトルと写真だけでは物足りない。。
そんな時はStockMarkの自動要約を利用して短時間でポイントをつかみましょう!
▼ 自動分類で面倒なマニュアル整理から解放
Evernote・はてブ・ Pocketで記事を整理するには、自分でタグを入れたり、ノートブックを整理したりする必要があり、面倒ですよね。。
StockMarkなら人工知能が自動で最適なカテゴリーに分類し、すっきりと後で読み返しやすく整理してくれます。
ぜひスマートカテゴリーをチェックしてみてください!
□■ こんな方にオススメ ■□
▼ 記事を貯めると時系列で積み上がっていくので読む気が起きない
積ん読でも大丈夫、最適なタイミングでレコメンドします!
▼ 以前大量に記事をストックしたけれど、自分にどのように役立っているのか分からない
様々な角度からのプロファイリングにより新しい気付きをお届けします!
▼ そもそも記事を保存するのが面倒
StockMarkならTwitter連携やURLコピーで簡単です!
▼ストックしたはいいものの、全ての記事を開いて読むのは大変
自動要約で重要文章だけピックアップします!
▼ Evernote・Pocket・はてブで検索してもストックしたはずの記事が見つからない
自動分類でカテゴリー別に記事を見返せます!
最先端の人工知能テクノロジーによるプロファイリングでスマートに記事管理しましょう!
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【 アイコン&デザインを再リニューアル! 】
いつもStockMarkをご利用いただき真にありがとうございます。
Version2.3では、新しいアイコンを採用し、スマートビュー及びプロファイリングページを中心に、デザインをさらにリニューアルいたしました。
普段使いのブックマーク管理ツールとして相応しいよう、記事の一覧性・文字の読みやす等を改善し、目に優しい愛着が湧くUIにこだわっています。
その他の主なアップデート内容は以下の通りです。
①スマートビューのアルゴリズム強化
みなさまがアプリを開く度に、「あ、そういえば、この記事読みたかった!」と実感していただけるよう、機械学習アルゴリズムを強化しています。
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②ウェブスクレイピングの精度向上
StockMarkでは各種記事・ニュース内のテキストデータをスクレイピングによって取得しており、そのテキストデータを基に、
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・スマートカテゴリーにおける自動分類
・マイストックにおける自動要約
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鋭意機能改善を進めて参りますので、ご意見・ご要望等ございましたら、ぜひアプリ内の「フィードバック」から、または以下までご連絡いただければ幸いです。
お問い合わせ先:
info@stockmark.xyz
(担当:林)
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